1、多模态遥感感知与融合

多模态遥感感知与融合技术能够提供极为丰富的信息资源，可实现对水文、气象、地灾、雨情、旱情等状况的动态监测和科学描述。研究构建满足数字化场景、精准化模拟、智慧化决策的多模态遥感感知与融合技术，实现多维度、多模态、多目标的表征和理解，为智慧化监控与管理、生态保护和高质量发展等提供有力支撑和强力驱动。

2、遥感大数据

遥感大数据是指通过各种遥感技术获取的丰富遥感数据集。研究以自主时空遥感大数据技术为核心，集成遥感AI引擎，搭建高效智慧遥感采集网络技术，实现“采集端遥感大数据、互联网共享大数据、行业应用端大数据”之间的快速三维自动聚合，协同深度学习、人工智能等先进技术，自动进行智能分析，为国防、电力、海洋、空管、石油石化、地下管网等领域提供解决方案。

3、遥感智慧应用

遥感大数据能在多时空尺度上监测、评估地表状态，为智慧遥感的发展提供实时信息获取、智能决策和精准实施等核心组件。研究构建满足数字化场景、精准化模拟、智慧化决策的黄河流域管理体系，为黄河流域生态保护和高质量发展提供有力支撑和强力驱动；以及基于定量遥感技术，动态监测重要农作物信息并及时发布预警信息，提高种植业生产管理信息化水平，提升河南省智慧农业的发展水平。