2026年7月16日，空天所举办7月第1期学术系列报告。张文松、高凯伦、林韧昊三位青年科研人员分别作题为《全月球隐月海厚度反演》《一个联系热带和北极外强迫与京津冀主雨季降水异常的动力指数》《深度学习模型的鲁棒性问题》的专题学术报告。河南省科学院空天信息研究所所长张良培、执行所长赵兰普及全所青年科研人员共同参与学术交流。

张文松博士聚焦于月球重力场与地形联合反演，详细介绍了隐月海玄武岩厚度估算的技术路线与研究进展；高凯伦博士在报告中系统阐述了新构建的京津冀主雨季降水指数的动力机制、潜在优势和应用价值；林韧昊博士从数据分布、边界决策、泛化能力及模型内在脆弱性等不同角度对深度学习模型的鲁棒性问题进行了系统分析，并探讨了深度学习在遥感图像研究方向的潜在应用。