2026年7月30日，空天所举办7月第3期学术系列报告。吴仁哲、张航、李乾三位青年科研人员分别作题为《冰湖SAR监测中的几何畸变与季节冻融扰动》《全球湖冰厚度正大面积:变薄消融》《基于深度学习的南极冰架裂隙三维监测研究》的专题学术报告。河南省科学院空天信息研究所所长张良培、执行所长赵兰普、特聘研究员巫兆聪教授及全所青年科研人员共同参与学术交流。

吴仁哲博士围绕山区冰湖SAR监测质量退化问题，介绍了地形畸变校正与湖面冻融识别方法，并验证了其对提升冰湖时序监测可靠性的作用；张航博士以 HIGHTSI 湖冰热力学模型结合遥感观测，模拟 2001-2025 年北半球湖泊冰厚时空变化，揭示了全球湖冰整体显著变薄、气温为核心驱动因子，并阐明湖冰消融的科学与现实意义；李乾博士聚焦极地冰架裂隙演化，提出顾及裂隙特征的深度学习识别方案，为冰架崩解风险长效研判提供了全新技术路径。