个人简介
林韧昊，男，1993年04月生，博士学历，现任河南省科学院空天信息研究所助理研究员。主要从事人工智能安全、深度学习鲁棒性、神经网络验证、对抗攻防等领域的研究工作。
研究方向
深度学习模型的对抗鲁棒性
研究聚焦：构建针对神经网络鲁棒性验证的性能优化方法；研究面向对抗训练的高性能协同优化策略
核心方法：形式化验证、对抗训练
代表性论文
Robustness evaluation for deep neural networks via mutation decision boundaries analysis
2022
Information Sciences, 2022, 601: 147-161. (IF=8.1, CCF-B)