基本信息

职称：助理研究员
部门：遥感信息部
学历：博士研究生
专业：土地利用与信息技术
邮箱：gaoxiang@hnas.ac.cn

毕业院校

中国农业大学

土地利用与信息技术专业

农学博士

学术成果

发表论文：

9篇

授权专利：1项
研究方向：

无人机农业遥感、农作物表型智能监测

个人简介

高香，女，1997年12月生，博士学历，现任河南省科学院空天信息研究所助理研究员。主要从事无人机农业遥感与农作物表型智能监测研究，重点开展玉米苗情监测、生长参数精细反演及多场景农田应用。

近年来参与多项国家重点研发计划项目，在国内外知名期刊发表高水平论文期刊发表论文9篇 (中科院一区TOP一作2篇)，获授权发明专利1项，参与制定农业行业标准1项。

研究方向

农作物表型参数定量遥感

研究聚焦：利用无人机多光谱、RGB、热红外及三维结构数据，开展精细尺度作物苗情与长势高精度反演与时空动态监测。

         核心方法：多源特征融合、辐射传输模型、机器学习与深度学习。


农情信息智能感知与多尺度制图

          研究聚焦：面向多场景(育种、栽培与大田生产)，开展作物目标识别、长势与抗逆性监测、及无人机—卫星多尺度信息融合，实现农情参数连续空间制图。

          核心方法：定量遥感、多源数据融合、目标检测与语义分割、深度学习。


代表性论文

Maize seedling information extraction from UAV images based on semi-automatic sample generation and Mask R-CNN model
2023
Gao, X., Zan, X., Yang, S., et al.

European Journal of Agronomy, 147, 126845.

期刊链接
Improved maize leaf area index inversion combining plant height corrected resampling size and random forest model using UAV images at fine scale
2024
Gao, X., Yao, Y., Chen, S., et al. (2024)

European Journal of Agronomy, 161, 127360.

期刊链接
Fine monitoring of winter wheat LAI through two-step fusion of UAV and Sentinel-2 images with interpretable machine learning methods
2025
Yao, Y., Zhao, L., Gao, X., et al. (2025).

European Journal of Agronomy, 172, 127857.

期刊链接
DTWSTSR: Dual-Tree Complex Wavelet and Swin Transformer Based Remote Sensing Images Super-Resolution Network
2026
Yao, Y., Wang, H., Gao, X., et al.

IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 19, 4730–4747

期刊链接
Risk assessment of different maize (Zea mays l.) lodging types in the Northeast and the North China Plain based on a joint probability distribution model
2021
Zan, X., Xing, Z., Gao, X., Liu, W., Zhang, X., Liu, Z., & Li, S. (2021)

ISPRS International Journal of Geo-Information, 10(11), 723.

期刊链接
Classification and localization of maize leaf spot disease based on weakly supervised learning.
2023
Yang, S., Xing, Z., Wang, H., Gao, X., et al. (2023)

Frontiers in Plant Science, 14, 1128399.

期刊链接

授权专利

一种基于PROSAIL-PRO和多光谱无人机遥感的玉米多生育期叶片含氮量的监测方法
ZL 202410867259.X
刘哲，李沐明睿，高香，等
授权日期：2024-06-28
一种基于植株高度和地面数据的精细尺度玉米LAI反演无人机影像重采样方法
202411001148.7
刘哲，高香，陈思源，等.（实质性审查）
授权日期：2024-07-24
一种针对高相似度农业无人机遥感影像序列的拼接方法
202411273969.6
刘哲，柴欣，姚宇，高香，等（实质性审查）
授权日期：2024-09-11
一种融合无人机与卫星光学遥感植被指数集的小麦LAI精细反演方法
202410875469.3
刘哲，樊鑫琪，姚宇，陈一鸣，高香，等（实质性审查）
授权日期：2024-07-01