基本信息

职称：助理研究员
部门：遥感信息部
学历：博士研究生
专业：测绘科学与技术
邮箱：yuan@hnas.ac.cn

毕业院校

中国地质大学（武汉）大学

测绘科学与技术专业

工学博士


学术成果

发表论文：

6 篇(第一/通讯作者3篇)

授权专利：2项
研究方向：

地理空间数据挖掘、城市计算、空间优化、深度强化学习

个人简介

男，1992年6月生，博士学历，现任河南省科学院空天信息研究所助理研究员。主要从事地理空间数据挖掘、城市计算、空间优化、深度强化学习等领域的研究工作，重点研究方向包括：城市物流动态优化、传感器时空布局与采用、城市疾病时空分析等。

研究方向

传感器时空布局与采用

研究聚焦：基于时空环境特征，构建传感器自适应时空布局与采样框架

核心方法：拉普拉斯、空间采用


可城市物流动态优化

研究聚焦：耦合多源时空数据，构建动态城市物流配送优化框架

核心方法：深度学习、深度强化学习


代表性论文

An Adaptive Spatiotemporal Sampling Method for Optimal Environmental Sensor Placement
2025
Gu, J., Guan, Q., & Li, Y

Annals of the American Association of Geographers, 1-19. 

期刊链接
Dynamic Load Balancing Based on Hypergraph Partitioning for Parallel Geospatial Cellular Automata Models
2025
Xia, W.; Guan, Q.; Li, Y.; Yue, H.; Yang, X

ISPRS International Journal of Geo-Information, 14(3): 109. 

期刊链接
A hierarchical deep reinforcement learning method for solving urban route planning problems under large-scale customers and real-time traffic conditions
2024
Li, Y., Guan, Q., Gu, J. F., Jiang, X., & Li, Y

International Journal of Geographical Information Science, 39(1): 118-141. 


期刊链接
A deep reinforcement learning with dynamic spatio-temporal graph model for solving urban logistics delivery planning problems
2024
Li, Y., Guan, Q., Gu, J., & Jiang, X.

International Journal of Digital Earth, 17(1).


期刊链接
Fast optimization for large scale logistics in complex urban systems using the hybrid sparrow search algorithm
2023
Yao, Y., Lei, S., Guo, Z., Li, Y., Ren, S., Liu, Z., … Luo, P

International Journal of Geographical Information Science, 37(6): 1420-1448

期刊链接

授权专利

顾及实时交通状态的城市路径规划方法
申请号：2023112777443，实质审查阶段
授权日期：2023-07-23