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职称：助理研究员

部门：遥感信息部

学历：博士研究生

专业：地图学与地理信息系统

邮箱：Huangfuwenchao@hnas.ac.cn

西北大学

地图学与地理信息系统专业

理学博士

发表论文：

20余篇（第一作者6篇）

授权专利：1项

研究方向：

滑坡灾害智能化提取、滑坡灾害风险预测与评估

皇甫文超，男，1995年11月生，博士学历，现任河南省科学院空天信息研究所助理研究员。主要从事遥感科学与技术领域的研究工作，重点研究方向包括：滑坡灾害智能化提取、滑坡灾害风险预测与评估。

在Science China Earth Sciences、Earth Surface Processes and Landforms等知名期刊发表学术论文20余篇，其中以第一作者身份发表学术论文6篇。获授权国家发明专利1项。

应用遥感技术，综合与滑坡发生密切相关的地形、水文、地质、人类工程活动等环境因子，以人工智能为核心技术，聚焦滑坡灾害风险预测与评估

依托于多源遥感数据融合、机器学习、深度学习等技术，聚焦滑坡灾害的快速、准确识别

Quick and automatic detection of co-seismic landslides with multi-feature deep learning model

2024

Huangfu, W., Qiu, H., Cui, P., Yang, D., Liu, Y., Tang, B., Liu, Z., & Ullah, M.

Science China Earth Sciences, 2024, 67(7): 2311-2325.（IF=6.0, JCR Q1）

Automated extraction of mining-induced ground fissures using deep learning and object-based image classification

2024

Huangfu, W., Qiu, H., Cui, P., Yang, D., Liu, Y., Ullah, M. et al.

Earth Surface Processes and Landforms, 2024, 49(7), 2189-2204.（IF=2.8, JCR Q2）

Enhancing the Performance of Landslide Susceptibility Mapping with Frequency Ratio and Gaussian Mixture Model

2024

Huangfu, W., Qiu, H., Wu, W., Qin, Y., Zhou, X., Zhang, Y., Ullah, M., & He, Y.

Land, 2024, 13, 1039.（IF=3.2, JCR Q2）

一种同震滑坡提取方法、系统、电子设备及存储介质

CN 116343042B

本发明公开了一种多特征深度学习模型，可以消除同震滑坡提取时来自于裸地和道路的干扰，提升同震滑坡提取精度。属于遥感影像图像处理技术领域。

授权日期：2025-06-24