个人简介

刘心燕,女,19907月生,博士学历,现任河南省科学院空天信息研究所助理研究员。主要从事定量遥感参量反演与应用领域的研究工作,重点研究方向包括:云和辐射相互作用研究,多源数据时空信息挖掘与融合应用等

主持国家自然科学基金青年项目(C类)、河南省自然科学基金青年项目,参与国家自然科学基金重大项目、科技部重点研发项目等多项国家和省部级纵向课题。在ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote SensingEarth System Science DataJournal of Climate等领域TOP期刊发表SCI文章10余篇,担任Science of Remote SensingRemote Sensing等期刊审稿人


研究方向

多源数据时空信息挖掘与融合应用

研究焦点:突破单一数据源的局限性,生产高精度高时空分辨率的遥感产品,开展长时序大范围的时空信息挖掘

核心方法:

1)多源卫星数据时空融合框架构建

2)基于先验知识的时序数据关键信息挖掘


云和辐射相互作用研究

研究焦点:基于多源遥感数据,构建云宏微观物理参数反演和辐射效应量化体系,揭示云与辐射效应的相互作用机理。

核心方法:

1)基于光谱和几何信息的云和云阴影检测

2)基于云覆盖度数据的辐射核构建和辐射强迫效应估算

3)主被动卫星数据协同的云宏微观物理参数反演


代表性论文

Estimation of Long-term Gridded Cloud Radiative Kernel and Radiative Effects Based on Cloud Fraction
2025
Liu, X., He, T., Wang, Q., Xiao, X., Ma, Y., Wang, Y., Luo, S., Du, L., and Wu, Z.

Earth System Science Data2025172405-2435. (中科院一区 TOP


A monthly 1-degree resolution dataset of cloud fraction over the Arctic during 2000–2020 based on multiple satellite products
2023
Liu, X., He, T., Liang S., Li R., Xiao X., Ma R., Ma Y.

Earth System Science Data, 2023, 15, 3641-3671.(中科院一区 TOP

Analysis of Daytime Cloud Fraction Spatio–Temporal Variation over the Arctic During 2000–2019 from Multiple Satellite Products. Journal of Climate
2022
Liu, X., He, T., Sun, L., Xiao, X., Liang, S., & Li, S.

Journal of Climate, 2022, 1-53. (中科院二区 TOP)

A cloud shadow detection method combined with cloud height iteration and spectral analysis for Landsat 8 OLI data
2018
Sun, L., Liu, X*., Yang, Y., Chen, T., Wang, Q., & Zhou, X. (2018)

ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 138, 193-207. (中科院一区 TOP)

高分四号卫星数据云和云阴影检测算法
2019
刘心燕,孙林,杨以坤,周雪莹,王权 & 陈婷婷.

光学学报(01),446-457. (EI)

授权专利